8月23日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所前沿交叉科学研究中心邀请香港城市大学杨勇教授和中国工程物理研究院王琦副研究员作客交叉中心“听涛”前沿论坛和“观海”青年论坛系列讲座，分别作了题为“通过异质晶格应力场设计多功能高熵合金”和“图深度学习驱动下的非晶性能预测与设计”的学术报告，线上线下近70名师生听取了报告。

杨勇介绍了如何利用原子级晶格畸变设计高熵合金。他分享人工智能方法在材料设计中的应用，以及高熵合金晶格畸变的最新研究结果。杨勇课题组通过实验和模拟研究发现，仔细混合不同尺寸的元素，可以开发出多功能高熵合金，这些合金可以表现出独特的机械/物理性能，多组元合金的多功能性不仅可以归因于纳米尺度的化学波动，还可以归因于不均匀晶格应力场的存在，他还就高熵合金的未来发展提出了畅想。

王琦介绍了图神经网络(GNN)在非晶材料结构特征提取、性能预测及设计方面的应用，基于GNN在预测非晶合金原子尺度塑性响应和β弛豫中链状运动路径方面的研究进展，如何设计新型的深度图神经网络，实现非晶结构到性能的端到端预测，以及在GNN的指导下，如何结合交换蒙特卡洛方法，实现面向目标性能的非晶结构逆向设计，从而有效提升非晶合金的抗塑性变形能力。

报告结束后，杨勇和王琦与在场师生进行了深入交流和探讨，现场气氛热烈，大家受益匪浅。

报告现场

（前沿交叉科学研究中心）