4月25日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所前沿交叉科学研究中心邀请南京大学杨满意研究员做客交叉中心青年论坛“观海”系列讲座，作了题为“机器学习辅助的增强采样动力学模拟探索复杂稀有事件微观机制”的学术报告，线上线下近40名师生听取了报告。

杨满意为大家介绍了分子动力学方法在材料相变与催化反应模拟领域的重要作用。他表示，机器学习势函数能够兼顾计算精度和计算成本，为探索材料相变以及催化反应过程提供了一种有力手段。同时，机器学习势函数结合增强采样的分子动力学方法能够捕捉材料相变以及化学反应发生等稀有事件，从而助力机理探索与研究。他结合案例介绍了极端高温高压条件下磷的液-液相变，硫λ相变过程的本征结构以及聚合机制，以及工业催化条件下Li₂NH表面氨分解的催化反应机理以及反应物诱导的催化剂表面动态变化过程。

报告结束后，杨满意与在场师生进行了深入交流和探讨，现场气氛热烈，大家受益匪浅。

讲座现场

（前沿交叉科学研究中心 沈文婕）